マイソク（募集図面）の作り方：物件資料からAIが項目を読み取り、人が確かめる
マイソク（募集図面）の作り方を、物件資料の読み取りから説明します。AIが賃料・面積などを取り出し、人が原文・変更・空欄を確認して、編集できる募集図面の下書きへ。写真・間取り図と出力後の検品も紹介します。
記事を読む →COLUMNS / 設計の考え方
相談の前に、
考え方をそろえる。
AIをどこに使うか、どう見つけてもらうか。
Qz AI Labsが設計で考えていることをまとめています。
相見積もりの取り方：同じ条件で頼み、回答の足りない所を問い合わせる
相見積もりの取り方を、依頼条件の整理から回答の抜けの確認まで説明します。AIが見積依頼メールと問い合わせ文を下書きし、人が数量・単位・対象外・納期を確かめます。見積番号に結び付けた追加質問と、回答を比較表へ反映する手順を紹介します。
記事を読む →経理への社内問い合わせを減らす：社内規程から回答の下書きを作る方法
経理への社内問い合わせを減らすために、現行の社内規程を引用してAIで回答を下書きする手順を説明します。経費の申請期限・領収書紛失の例から、引用の確認、規程にない質問の引き継ぎ、FAQへの追記までを紹介します。
記事を読む →ネットショップのレビュー・問い合わせをAIで分類して、月次レポートの所見を作る方法
ネットショップのレビュー・問い合わせをAIで分類し、月次レポートの所見を作る手順を説明します。数字の集計はプログラムに任せ、元の声と集計値を根拠に、事実・仮説・確認事項を分けて報告資料にまとめます。
記事を読む →物件資料（マイソク）から物件一覧の表を作る・帯替えをする方法
物件資料（マイソク）のPDF・スキャン・画像をAIで読み、物件一覧の表と帯替えに使う手順。PDFの種類別の失敗、部屋番号・賃料・面積の照合、重複・更新の判断、帯の消し残しと広告の可否を人が検品する所を説明します。
記事を読む →書式の違う3社の見積を、同じ条件の比較表にする方法
相見積もりの比較表を作る手順を、架空の3社の見積で説明します。AIで原文と明細を読み取り、数量・単位・対象範囲をそろえ、不明・対象外・追加料金を残して、人が確認してから比べます。
記事を読む →メールで届く注文をExcelに自動転記する方法
書き方の違う注文メールと注文書をAIが読み取り、変更・取消を整理し、単価と納品先を人が確かめてから受注一覧CSVにする流れを、架空の注文で説明します。
記事を読む →受け取った請求書のPDFから、エクセルの支払い予定表を作る方法
取引先ごとに書式の違う請求書を AI が読み取り、プログラムが取引先の一覧と照らし合わせ、人は振込先の変更・金額の訂正・重複を確かめる流れを、架空の請求書8通で説明します。
記事を読む →.env を GitHub に上げてしまったら：消す前にすることと、済んだかの確かめ方
.env（APIキーなどの秘密の設定ファイル）を GitHub に上げてしまったときに。ファイルを消すより先にすること、自分の状態の見分け方、済んだことの確かめ方をまとめました。
記事を読む →AIで作ったアプリが、本番でログインすると localhost に戻るときの確かめ方
公開したアプリでログインすると、開発用のアドレス（localhost）に戻ってしまうときに。原因になりやすい3つの場所と、直ったことの確かめ方をまとめました。
記事を読む →生成AIで作ったアプリの品質チェック：公開前に確かめること
公開前に事故になりやすい5つの点と、自動の点検ツール・自分のAIに確かめさせる・人の診断の使い分けをまとめました。
記事を読む →LLMO対策は、何をすれば効くのか。
LLMO対策（AI検索対策）とSEO対策の違い、AIが候補に挙げた会社の調査、公開してもすぐには検索に載らなかった実例、効き目の確かめ方、依頼する前に確かめたい7つのことをまとめました。
記事を読む →「AIでつくる」と「AIを組み込む」の違い。
AIで開発する業務ツールと、使うときにもAIが働くツール。それぞれのメリット・デメリット、費用や確認の違いを、具体例と相談用の質問で整理しました。
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