LLMO対策は、
何をすれば効くのか。

検索で上位に、から
AIに選ばれる、へ。

SEOとLLMOの関係は、人がサービスを探す方法の移り変わりとして見ると分かりやすくなります。

AIがウェブを検索して答えるときは、ページが検索で見つかり、中身を読み取れることが前提になります。そのため、どの段階でも、土台は検索に載ることです。そのうえで、AIが候補として挙げやすい書き方と、ほかのサイトでの紹介が、より大事になっていきます。この記事では、3つ目の「AIに直接聞かれ、候補に選ばれる」ための対策も含めて、LLMO対策と呼びます。

LLMO対策とSEO対策は、
別物ではない。

SEO対策は、検索エンジンの結果に表示されるための対策です。LLMO対策は、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIが答えるときに、紹介や根拠として選ばれるための対策です。AIO対策、GEO（生成エンジン最適化）、AI検索対策も、ほぼ同じものを指します。

生成AIは、最新の情報や会社の候補を答えるとき、必要に応じてその場でウェブを検索し、出てきたページを読んで答えます。情報の取り方はサービスや質問によって違いますが、検索して答える場合、検索で見つからないページは、AIにも読まれにくくなります。LLMOは、SEOの上に乗るものと考えると分かりやすくなります。

なお、AIの答えでは、自社のページが根拠として引用される場合と、ほかのサイトを根拠に社名だけが挙がる場合があり、この2つは分けて考えます。

表は横にスクロールできます。

Googleは、AIによる概要とAIモードに出るために、特別な対策は要らないとしています。AI用のファイルやマークアップを新しく作る必要もありません。通常の検索に載り、説明文（スニペット）を出せるページであればよい、という考え方です（それでも表示されるとは限りません）。参考：Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」 ↗

Googleに載ることと、
Bingに載ること。

AIが答える場には、大きく分けて、GoogleのAI検索と、ChatGPTなどの対話型のAIがあります。GoogleのAI検索は、検索結果の上に出る「AIによる概要」や、対話しながら調べる「AIモード」です。これらは、Googleの検索に載っているページの中から根拠のリンクを選びます。Geminiアプリも、答えるときにGoogle検索などの公開情報を使います。

一方で、調べるときに使う情報源は、AIのサービスごとに違います。ChatGPTの検索は、Microsoftなどの外部の検索サービスと提携し、必要に応じてそれを使って調べる、とOpenAIは説明しています。また、検索用のクローラー（サイトを読みに来るプログラム）「OAI-SearchBot」でもサイトを読みます。Copilotの検索はBingを使います。どの情報源をどう使っているかが、すべて公表されているわけではありません。

そのため、Googleだけでなく、Bingへの登録と、AIの検索用クローラーの読み取りも確かめておくことが、AIに見つけてもらう土台になります。Google Search ConsoleとBing Webmaster Toolsは、どちらも無料で使え、ページが載っているかの確認と、新しいページの通知ができます。

Geminiアプリが使う公開情報と、ChatGPTの検索の情報源・クローラーは、それぞれの提供元が説明しています。参考：Gemini アプリ ヘルプ「接続アプリ」 ↗参考：OpenAI ヘルプ「Searching the web with ChatGPT」 ↗参考：OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」 ↗

AIが候補に挙げた会社は、
何をしていたか。

Qz AI Labsでは、協業先の候補をAI（ClaudeとChatGPT。ウェブ検索を使う設定）に探してもらったことがあります。そのときAIが候補に挙げた10社のサイトを、2026年10月にあとから調べました。見たのは、タイトルの言葉、構造化データ、サイトマップ、llms.txt、ほかのサイトでの掲載です。いずれも小さな会社でした。

一方、10月の調査で使った検索ツール（米国の検索）で「AI顧問 中小企業」のような広い言葉を調べると、10社のどれも上位には出てきませんでした（日本のGoogle・Bingの順位とは異なる場合があります）。上位に出たのは、比較サイトや公的機関の資料などです。ここから、小さな会社がAIに見つけてもらう道は、地域やサービス名などの具体的な言葉で探されたときに見つかることと、一覧や名簿に載ることではないか、と考えています。

この調査は、AIが選んだあとの10社を観察したもので、選ばれなかった会社との比較や、対策の前と後の比較はしていません。そのため、どの対策がどれだけ効いたか（因果関係）は確かめていません。社名は出していません。検索の結果は、時期や調べる場所によって変わります。

自社以外のサイトに載ることが大事だという結果は、海外の研究にも出ています。2026年に公開された研究では、AIが会社やブランドについて答えるときの出典の85.7%が、第三者（そのブランド以外）のサイトで、ブランド自身のサイトは14.3%でした。ただし、対象は欧州の各国でよく知られたブランド128社で（日本は含みません）、査読前の論文です。著者は、この分野の計測ツールの会社に所属しています（論文の中で開示）。LLMO対策の支援会社が公開している事例にも、具体的な情報やFAQ、ほかのサイトでの紹介を整えて、AIでの言及が増えたという報告があります。ただし、事例の多くはサービスを販売する側の発信で、因果関係を確かめたものではありません。参考：Zatuchin「How Large Language Models Source Brand Reputation Across Languages and Markets」（2026年6月、査読前） ↗

公開しても、すぐに
検索に載るとは限らない。

このサイトでも、検索エンジンに載っているかを確かめました。公開して間もない時期の結果です。

表は横にスクロールできます。

確認日：Googleは2026年10月4日、Bingは2026年10月3日。Google Search ConsoleとBing Webmaster ToolsのURL検査とサイトマップの画面で確かめました。

Googleなどは、多くのページを自動で見つけます。ただ、サイトマップを送っていても、新しいページや直したページが、すぐに読まれるとは限りません。そこでこのサイトでは、主なページを両方のツールから送り、数日後にまた確かめる手順を、公開の作業に組み込んでいます。

LLMO対策を入れても、検索エンジンにページが読まれていなければ、AIが検索して答えるときに出てくる可能性は低くなります。GoogleのAIによる概要とAIモードは、検索に載っていることが表示の条件です。まず「載っているか」を確かめることが、最初の一歩です。

効き目は、
4つに分けて確かめる。

LLMO対策の効き目は、AIに1回聞いただけでは判断できません。生成AIの検索は、従来の検索と参照するサイトが違い、同じ質問でも、時期によっても、聞くたびにも答えが変わることがあると、研究でも報告されています。そこで、次の4つを分けて、続けて記録します。

1. 検索に載ったか

   Google Search ConsoleとBing Webmaster Toolsで、ページごとに、登録されたかと、読み取られた日付を確かめます。

2. AIの答えで、どう扱われたか

   見つけてほしい場面の質問（例：「〇〇（地域）で、△△を頼める会社を探して」）をいくつか決め、ChatGPT・Gemini・Claudeなどに同じ質問を続けて聞きます。社名が挙がるか、自社のページが引用されるか、説明が正確かを、確認日つきで記録します。

3. AIから、サイトに来たか

   アクセス解析（GA4など）で、AIのサービスから来た訪問を見ます。

4. 問い合わせに、つながったか

   最後に、問い合わせや相談につながったかを見ます。

この4つは別々の指標です。検索に載ってもAIの答えに出るとは限らず、AIの答えに出ても訪問や問い合わせになるとは限りません。対策の前後で同じ質問を比べると変化は見えますが、ほかの要因も重なるため、どの対策が効いたかまでは言い切れません。参考：Kirsten ほか「Characterizing Web Search in The Age of Generative AI」（ACL 2026 Findings） ↗

LLMO対策・SEO対策を
依頼する前に、確かめる7つ。

LLMO対策は新しい分野で、提案の中身は依頼先によって大きく違います。外注する前に、ここまでの内容を踏まえて次の7つを確かめておくと、効き目の薄い対策にお金をかけずに済みます。

1. 「AIに必ず紹介される」と約束していないか

   どのページを紹介するかは、AIのサービスが決めます。答えは質問や時期でも変わります。必ず紹介されるという約束は、そもそもできません。

2. llms.txtなどの専用の仕掛けだけで、終わっていないか

   構造化データはページの中身の理解を、サイトマップはページの発見を助けます。一方、llms.txtを置くとAIに紹介されやすくなる、という効果については、調べた範囲では、公式の情報や独立した検証は見当たりません。先に書いたとおり、Googleも専用のファイルは要らないとしており、llms.txtの扱いは支援会社の間でも意見が分かれています。

3. GoogleとBingの両方で、載っているかを確かめるか

   検索に載っていないページは、AIの答えに出てくる可能性が低くなります。両方のツールで確かめ、載っていなければ送る作業が、提案に入っているかを見ます。

4. ページの言葉と、ほかのサイトでの紹介まで、考えているか

   調べた10社の多くに見られたのは、探す人の言葉がページに書いてあることと、名簿や紹介サイトなど、ほかのサイトに載っていること（掲載が見つかったのは10社中6社）でした。技術的な作業だけでなく、タイトルや本文の言葉、載るとよい外部のサイトまで提案があるかを確かめます。

5. 何をして、どうなったかを、確認日つきで報告するか

   AIの答えは測りにくいため、「何をしたか」と「検索に載ったか」を、確かめた日付つきで報告してもらえると、効き目を判断しやすくなります。前の節の4つの指標を、分けて報告してもらえるかも確かめます。

6. 契約の期間と、やめるときの条件が分かるか

   LLMO対策は月額で続けて契約する形が多く、最低の契約期間が決まっている例も少なくありません。効き目を確かめる前に長く縛られないよう、契約期間、解約の条件、途中で内容を見直せるかを確かめます。

7. 実績の数字が、何を測ったものか分かるか

   実績として出ている数字（支援した会社の数や継続率など）が、会社全体の数字なのか、LLMO対策そのものの成果なのかを分けて見ます。どんな質問を、どのAIで、いつからいつまで測り、何と比べた数字なのかが分かると、判断しやすくなります。

費用の内訳も見ておきます。LLMO対策の費用は、おおむね「診断（今の状態の確認と提案）」「実装（構造化データやページの直し）」「コンテンツ（記事やFAQの作成）」「計測（AIの答えや訪問の記録）」に分かれます。公開されている料金を見ると、月額で続けて契約する形が多く、単発の診断だけを頼める会社もあります。何にいくらかかるかを分けて見積もってもらうと、比べやすくなります。

Qz AI Labsが、
このサイトでしたこと。

以上を踏まえて、このサイトには次のSEO・LLMO対策を組み込みました。技術的な対策は土台として整え、そのうえで、ページの言葉と、ほかのサイトに載ることを重視しています。

• 探す人の言葉で書く：タイトル・説明文・本文に、探す人が使う言葉を入れる。協業のページは、AIで協業先を探したときの言葉に合わせた。
• 中身を機械に伝える：構造化データで、事業者・サービス・パンくず・よくある質問を添える。
• サイトの全体を案内する：サイトマップを用意し、正規のURLを1つに決める。手間が小さいため、AI向けの任意の案内として、llms.txtも置く（検索の順位やAIでの引用への効果は確かめていません）。
• 検索エンジンに知らせる：GoogleとBingに登録し、新しいページを送り、載ったかを確かめる。
• AIのクローラーを締め出さない：管理画面などを除き、読み取りを止めない。
• 抜けを防ぐ：ページを足すたびに、タイトルや登録の漏れを、自動のテストで確かめる。

制作事例「検索とAIへの対策」を見る ↗それぞれの対策を何のために入れたかを、表にまとめています。

自社でできるLLMO対策のやり方：
まず確かめる5つのこと。

専門的な作業の前に、まず次の5つを見てみてください。最初の一歩は、検索に載っているかの確認です。

1. GoogleとBingに、主なページが載っていますか？

   Google Search ConsoleとBing Webmaster ToolsのURL検査で確かめられます。載っていなければ、ページを送ります。

2. タイトルに、探す人の言葉が入っていますか？

   社名やキャッチコピーだけでなく、「何を・誰に・どこで」が分かる言葉を入れます。お客様が検索やAIへの依頼で使いそうな言葉で書けているかを見直します。

3. ほかのサイトに、紹介や掲載がありますか？

   業界団体や自治体の名簿、紹介・比較サイト、取引先のページなどです。AIが候補を見つける入口になります。掲載を申し込む前に、条件・費用・載る内容を確かめます。

4. 検索やAIのクローラーを、止めていませんか？

   robots.txt（読み取ってよい範囲を伝えるファイル）と、サーバーやCDN（配信サービス）のボット対策の設定で、止めていないかを確かめます。AIの学習に使うクローラーと、検索で表示するためのクローラーが、分かれている場合があります。

5. 構造化データとサイトマップは、そろっていますか？

   先に書いたとおり、構造化データとサイトマップは、ページの中身の理解と発見を助けます。なくても致命的ではありませんが、ページを足したときに漏れないようにします。

よくある質問