物件資料から、
一覧の表と帯替えへ。

最初に、資料の中身を3種類に分ける

拡張子がPDFでも、中身が文字とは限りません。文字を選択・コピーできるかを最初の目安にし、全ページを見ます。文字と画像が混ざる資料や、画像にOCRの文字データが重なる資料もあります。選択できても正しく読めるとは限りません。

読めなかった値は空欄と確認理由を残します。画像を鮮明に見せる処理をしても、切れている文字の正解は決まりません。推測で部屋番号や金額を埋めず、再送や照会に回します。

一覧の1行が、どの物件・部屋かを決める

物件名だけで1行にせず、部屋や区画が別なら分けます。AIに読み取らせる項目と、出力先の列を先に合わせておきます。社内で認めた処理先を使い、資料の送信範囲も確認します。

資料に記載のない項目は「記載なし」、画像が不鮮明で読めない項目は「読取不可」と理由を分けます。該当しない項目も、単なる空欄と区別して残します。

AIの結果を、同じ部屋の原図と見比べる

AIは表の見出しと値を結び付けますが、隣の部屋の賃料や別の面積を拾うことがあります。検品では、部屋番号→金額と単位→面積の種類→募集条件の順に、同じ行の根拠をたどります。

• 例（架空）：101号室と102号室が1枚に載っている。部屋ごとに行を分け、賃料と面積の対応を原図で確認する。
• 例（架空）：管理費の欄が判読できない。ゼロにせず、読取不可として照会する。
• 例（架空）：面積の小数点が薄い。AIの自信の高さで通さず、原画像を拡大して照合する。

数字の形式や必須項目の欠落はプログラムで検出できます。ただし、正しい形の別室の値もあるため、形式チェックだけで検品済みにはしません。重要な数字は原資料と照合します。

同じ物件の再送と、条件変更を分ける

ファイル名が違っても、同じ物件資料の再送かもしれません。物件番号、所在地、棟・部屋番号などを照合し、同じ候補を出します。番号がない、表記が違う場合は人が確認します。

同じ部屋で条件が違う資料が来たら、資料の更新日や改訂の説明を確認します。受領日だけで上書きせず、どの版を採用したかと確認理由を残します。古い資料の再送で、新しい賃料を戻さないためです。

募集が続いているかは、資料を読み取るだけでは確定しません。成約済みや募集停止の連絡があれば一覧の状態を変え、古い資料から再び募集中にしない扱いを決めます。デモでは重複・読取不可を確認できますが、実運用の募集状況との自動連携は別に設計します。

帯を替える前に可否、替えた後に全ページを見る

帯替えは、元図面の会社情報の帯を自社のものに差し替える作業です。物件情報を取り出して自社のひな形で募集図面を作り直す方法とは分けて考えます。

白い帯を重ねただけでは、PDF内に元の文字データが残る場合があります。元情報の削除が必要な用途では、見た目だけでなく検索・コピーなどでも残っていないかを確認します。帯の下に必要な注意書きがあるときは、範囲を変えるか自社のひな形で作り直します。

デモの帯替えは本文を画像として残す方式で、物件条件は元図面のままです。一覧で値を修正しても、元図面の本文まで直ったとは扱えません。条件を変更する場合は、元資料の更新やひな形からの作り直しを検討します。

書式の違う資料と、確認が必要な例をそろえる

試作には、匿名化した文字入りPDF・スキャン・画像と、今の物件一覧の列、自社の募集図面のひな形や帯を用意します。読みやすい資料だけでなく、複数物件・読取不可・再送・条件変更の例も含めます。

読み取りだけの正解率に加え、検品で見つかった誤り、確認に残る件数、修正後の出力を確かめます。デモは架空資料の実演記録の再生で、その場でAIは動きません。任意のPDFの読み取り、募集状況との連携、あらゆる位置の帯替えを保証するものではありません。

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