ECの月次レポートの仕組み

1処理の流れ

CSVを読み込んでから、PowerPointのレポートができるまでの7つの段階です。

1. プログラム1

   データを読み込む

   アクセス解析・広告・カートの管理画面から書き出したCSVと、レビュー・問い合わせを読み込みます。

   数字を画面から書き写す作業は要りません。

2. プログラム2

   集計して前月と比べる

   売上・注文数・購入率・広告の購入1件あたりの費用など、43の数字を計算し、前月と比べます。グラフもここで描きます。

   数字の計算はAIに任せません。

3. プログラム3

   気になる変化を選ぶ

   決めた基準（率は3ポイント以上、内訳は全体の動きより大きく動いたものなど）で、前月から大きく動いた数字を選びます。

   基準は画面に書いてあり、毎回同じ結果になります。

4. AI4

   お客様の声を分類する

   レビューと問い合わせを1件ずつ読み、分類（配送・組み立て・決済など）、満足か不満か、短い要約、根拠の部分の引用を返します。

   件数はプログラムが数えます。引用が元の文章にあるかも確かめます。

5. AI5

   所見を下書きする

   集計した数字と声の分類の結果だけを読み、所見を3〜5件下書きします。事実と仮説を分け、確かめ方と次の打ち手、根拠にした数字の番号と声の引用を付けます。

   AIには数字を計算させず、表記どおりに写させます。

6. プログラム6

   所見の中の数字を確かめる

   所見の文中の数字を、根拠にした数字と突き合わせます。根拠に挙げていない数字、どの集計値とも合わない数字、元の文章にない引用を示します。

   担当者が文を直すと、その場で確かめ直します。

7. 担当者7

   確かめて選び、レポートにする

   所見の根拠（数字の前月・今月、声の元の文章）を確かめ、直し、レポートに入れるものを選びます。PowerPointはプログラムが組み立てます。

   顧客に出す内容を決めるのは担当者です。

2AI・プログラム・担当者の分担

3公開デモと実演の違い

公開デモは、この流れを、実演でAIが実際に出した結果を再生して体験できるようにしたものです。

導入するときの構成の例は「ECの月次レポートの導入案と構成図」をご覧ください。

4データの扱い

5このデモの範囲

このデモで扱うのは、1つの顧客・1か月分（前月と比べる）のCSVと、レビュー・問い合わせ60件です。次のものは、このデモでは扱っていません。

• GA4・広告・カートのAPIからの自動取得
• 複数の顧客・複数か月の比較
• 原因の特定（所見の仮説は「確かめ方」とあわせて示すまで）
• 顧客へのレポートの送付
• 広告の配信や商品ページの変更